Sumber Daya
Kalkulator ukuran sampel
Berapa banyak respons lengkap yang dibutuhkan survei Anda? Atau seberapa presisi sampel yang sudah Anda miliki? Pilih apa yang ingin dihitung dan sesuaikan pengaturannya — hasilnya langsung diperbarui saat Anda mengetik.
Putih = dapat diubah Abu-abu = dihitung atau tidak aktif
Opsi lanjutan
50% menghasilkan kebutuhan sampel terbesar.
1 = sampling acak sederhana; nilai yang lebih tinggi menambah varians.
Bagian dari seluruh undangan yang menghasilkan respons lengkap yang memenuhi syarat dan dapat digunakan.
Respons lengkap yang dibutuhkan
385
tingkat kepercayaan 95% · persentase yang diharapkan 50% · populasi besar / tidak diketahui · efek desain 1
Margin of error mencakup ketidakpastian sampling. Angka ini tidak memperhitungkan rekrutmen yang bias atau pertanyaan yang kurang jelas, dan mengasumsikan pemilihan acak dari populasi.
Untuk merencanakan survei yang mengukur persentase, seperti tingkat awareness, penggunaan, atau kepuasan.
Cara kerja kalkulator ini
Persentase yang diharapkan sebesar 50% (bawaan) menghasilkan kebutuhan sampel terbesar untuk tingkat kepercayaan dan margin of error yang dipilih. Anda dapat mengubahnya di Opsi lanjutan.
Menggunakan pendekatan distribusi normal dua sisi untuk sebuah persentase, dengan koreksi populasi terbatas bila ukuran populasi diisi. Sampel kecil dan persentase yang mendekati 0% atau 100% mungkin memerlukan metode lain. Efek desain adalah penyesuaian varians yang diasumsikan, bukan pengganti perincian desain sampling.
Margin of error sampling mengasumsikan probability sampling. Untuk sampel opt-in atau kuota, gunakan hasilnya sebagai acuan perencanaan. Perhitungan ini tidak memperhitungkan bias rekrutmen atau susunan kalimat pertanyaan. Presisi berlaku untuk kelompok yang dianalisis, tidak otomatis untuk setiap subkelompok.
Butuh bantuan merencanakan studi? Tim kami merancang dan menjalankan survei di seluruh Indonesia, dengan sampel andal yang direkrut melalui panel kami sendiri dan jaringan mitra.
Punya pertanyaan riset serupa?
Bicarakan pendekatan yang paling sesuai dengan salah satu peneliti kami.